Kina har två idéer för att vinna AI-loppet: investera en förmögenhet och lämna NVIDIA med nästan ingen marginal
Det råder föga tvivel om att rasen om artificiell intelligens idag har två stora huvudpersoner: USA och Kina. De är inte de enda länderna som går framåt, men de är de två som sätter takten, var och en med sina egna verktyg och med en helt annan idé om hur man kan upprätthålla framsteg. När AI börjar bli ekonomisk infrastruktur förändras frågan.
Det är inte längre bara en fråga om vem som har de bästa modellerna, utan om vem som kan bygga den materiella basen för att driva dem, distribuera dem och ta dem överallt.
Första idén. Storskalig statlig finansiering. Enligt Bloomberg förbereder Kina en plan för att tilldela cirka 2 biljoner yuan, cirka 295 miljarder dollar, under de kommande fem åren för att bygga AI-datacenter över hela landet.
Informationen pekar på en utplacering som främjats av Peking för att stärka sin nationella artificiella intelligenssektor. Vi talar ännu inte om en sluten plan: media påpekar att projektet fortfarande är i en tidig diskussionsfas och att detaljerna kan komma att förändras.
Ett nätverk, inte bara fler datacenter. Nyckeln till planen skulle inte bara vara att bygga nya anläggningar, utan att koppla ihop dem under en nationell arkitektur.
Bloomberg talar om ett nätverk av sammankopplade datorhubbar som skulle tillåta resurser som för närvarande är spridda mellan regioner att slås samman och ge företag och organisationer bredare tillgång till högpresterande kapacitet. Det allmänna målet skulle vara att dessa anläggningar, nu splittrade, ska fungera som ett mer sammanhållet system till 2028.
Staten som arkitekt. I centrum för designen finns organisationer som National Development and Reform Commission, en av Kinas stora ekonomiska planeringsgrenar. Å andra sidan skulle statliga företag som China Mobile och China Telecom ta en stor del av driften av dessa centra och anslutningen mellan dem.
Det är en viktig detalj eftersom den hjälper till att förstå Pekings tillvägagångssätt: man försöker positionera sig som en samordnare, enligt informationen som släppts av amerikanska medier. I Xataka AI är prenumerationer ett ohållbart fynd: $200 per månad ger tillgång till $14 000 i tokens Andra idén. Den andra stora delen av planen är vem som ska leverera tekniken.
Bloomberg noterar att tanken är att vända sig till lokala leverantörer, inklusive Huawei, för minst 80 % av hårdvaran och mjukvaran, inklusive AI-chips. Den tröskeln motsvarar inte ett uttryckligt förbud mot NVIDIA eller AMD, men det skulle lämna dem med väldigt lite utrymme att delta i utbyggnaden. Det är just där investeringar också blir ett verktyg för att minska utländskt teknologiberoende.
Det är ingen isolerad rörelse. Riktningen stämmer överens med de steg som Peking redan vidtagit för att minska beroendet av utländska chips i privat och offentlig infrastruktur. Utan att gå längre har marknadsandelen för företaget som leds av Jensen Huang rasat under de senaste månaderna, och det finns ingen anledning att tro att den snart kan stiga igen.
Bakgrundssignalen. Det bör noteras att den plan som Bloomberg fört fram inte är officiellt bekräftad, men den visar vart Peking vill flytta om det äntligen går vidare. Kina skulle inte bara förbereda en enorm investering i datacenter: det skulle försöka få denna distribution att fungera som ett nationellt nätverk, till stor del drivs av lokal teknik.
Bilder | Xataka med nanobanan i Xataka | Vi vet redan hur mycket vatten Amazon förbrukar i sina datacenter. Vi har goda och dåliga nyheter
Originalkälla
Publicerad av Xataka
12 june 2026, 22:00
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
China tiene dos ideas para ganar la carrera de la IA: invertir un dineral y dejar a NVIDIA casi sin margen
Beskrivning
Hay pocas dudas de que la carrera de la inteligencia artificial tiene hoy dos grandes protagonistas: Estados Unidos y China. No son los únicos países que están moviendo ficha, pero sí los dos que están marcando el ritmo, cada uno con sus propias herramientas y con una idea muy distinta de cómo sostener el avance. A medida que la IA empieza a convertirse en infraestructura económica, la pregunta cambia. Ya no se trata únicamente de quién tiene los mejores modelos, sino de quién puede construir la base material para alimentarlos, desplegarlos y llevarlos a todas partes. Primera idea. Financiación estatal a gran escala. Según Bloomberg, China prepara un plan para destinar alrededor de 2 billones de yuanes, unos 295.000 millones de dólares, durante los próximos cinco años a la construcción de centros de datos de IA en todo el país. La información apunta a un despliegue impulsado desde Pekín para reforzar su sector nacional de inteligencia artificial. No hablamos todavía de un plan cerrado: el medio señala que el proyecto sigue en una fase temprana de discusión y que los detalles pueden cambiar. {"videoId":"x9sjece","autoplay":false,"title":"CHINA está GANANDO la GUERRA TECNOLÓGICA porque lo planeó así hace 10 AÑOS", "tag":"china", "duration":"721"} Una red, no solo más centros de datos. La clave del plan no estaría únicamente en construir nuevas instalaciones, sino en conectarlas bajo una arquitectura nacional. Bloomberg habla de una red de hubs de computación interconectados que permitiría agrupar recursos hoy dispersos entre regiones y dar a empresas y organismos acceso más amplio a capacidad de alto rendimiento. El objetivo general sería que esas instalaciones, ahora fragmentadas, funcionen como un sistema más cohesionado hacia 2028. El Estado como arquitecto. En el centro del diseño se mencionan organismos como la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, uno de los grandes brazos de planificación económica de China. Por otra parte, compañías estatales como China Mobile y China Telecom asumirían buena parte de la operación de esos centros y de la conectividad entre ellos. Es un detalle importante porque ayuda a entender el enfoque de Pekín: busca posicionarse como un coordinador, según la información dada a conocer por el medio estadounidense. En Xataka Las suscripciones de IA son un chollo insostenible: 200 dólares al mes dan acceso a 14.000 dólares en tokens Segunda idea. La otra gran pata del plan está en quién suministraría la tecnología. Bloomberg señala que la idea es recurrir a proveedores locales, entre ellos Huawei, para al menos el 80% del hardware y el software, incluidos los chips de IA. Ese umbral no equivale a una prohibición explícita de NVIDIA o AMD, pero sí las dejaría con muy poco margen para participar en el despliegue. Es justo ahí donde la inversión se convierte también en una herramienta para reducir dependencia tecnológica exterior. No es un movimiento aislado. La dirección encaja con pasos que Pekín ya venía dando para reducir la dependencia de chips extranjeros en infraestructuras privadas y públicas. Sin ir más lejos, la cuota de mercado de la firma liderada por Jensen Huang ha caído en picado en los últimos meses, y hay pocas razones para pensar que podría volver a creer próximamente. La señal de fondo. Cabe señalar que el plan adelantado por Bloomberg no está confirmado oficialmente, pero deja ver hacia dónde quiere moverse Pekín si finalmente sale adelante. China no solo estaría preparando una inversión enorme en centros de datos: estaría intentando que ese despliegue funcione como una red nacional, alimentada en buena parte por tecnología local. Imágenes | Xataka con Nano Banana En Xataka | Ya sabemos cuánta agua consume Amazon en sus centros de datos. Tenemos buenas y malas noticias (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia China tiene dos ideas para ganar la carrera de la IA: invertir un dineral y dejar a NVIDIA casi sin margen fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .