Teknik 2 tim sedan

DeepSeek V4 är här. Det är goda nyheter för effektiviteten och dåliga nyheter för myten

DeepSeek har publicerat sin V4-modell under MIT-licensen, med anmärkningsvärda förbättringar i kod och arkitektur designad för kinesiska chips. Den har också erkänt, i sin egen tekniska rapport, att den ligger tre till sex månader efter ledande västerländska modeller. För ett labb som för drygt ett år sedan förändrade den globala AI-berättelsen är det mycket mer än en nyans.

Varför det är viktigt. DeepSeek blev en symbol i januari 2025. Dess ögonblick skakade marknaderna, ifrågasatte logiken hos den amerikanska teknologibörsen och övertygade halva världen om att Kina kunde konkurrera head-to-head på gränsen för AI, till en bråkdel av kostnaden.

Det är inte så att V4 förstör den historien, men det komplicerar det lite. Kinas viktigaste laboratorium inom AI kommer med en modell som de egna ingenjörerna beskriver som ett steg, inte ett språng. I Xataka DeepSeek blev de lovade lycka som den stora kinesiska AI.

Jag hade ingen liten detalj: Kimi Kontexten. V4 har tagit längre tid än väntat att komma. Enligt branschkällor rapporterade av 36Kr, drabbades DeepSeek av ett allvarligt träningsfel i mitten av 2025 när han försökte migrera sin NVIDIA-infrastruktur till Huaweis Ascend-chips.

Interna synpunkter på teknisk riktning var inte samordnade, och grundaren Liang Wenfeng införde villkor som visade sig vara svåra att genomföra. Resultatet: månader av förseningar och en modell som dessutom fortfarande inte är multimodal, uppskjuten på grund av bristande beräkningskapacitet och kontanter.

Mellan raderna. Det mest intressanta med V4 är dess arkitektur. Modellen introducerar TileLang, ett domänspecifikt språk som gör att lågnivåkod kan kopplas bort från CUDA (NVIDIA-standarden) och kompileras för olika chips.

Den innehåller också MegaMoE, en kärna designad för att minska latens i expertparallellism som redan körs på Ascend-hårdvara. Men V4-träning har fortsatt att använda NVIDIA GPU:er. Oberoende är för tillfället mer av en strävan än ett fullbordat faktum. vändpunkt.

Medan DeepSeek tittade inåt har den kinesiska marknaden omorganiserat sig utan det: ByteDances Doubao har blivit den mest nedladdade chatboten i Kina. MiniMax och Z.ai har blivit offentliga. Alibaba har uppnått stor adoption tack vare vertikala applikationer.

DeepSeek ville aldrig bygga en konsumentprodukt, och marknaden har inte förväntat sig det. Den interna räkningen har också kommit: laboratoriet har förlorat nyckeltalanger till Tencent, ByteDance och Xiaomi på praktiskt taget alla områden. Liang Wenfeng vägrade ge upp 20 % till en oidentifierad stor investerare.

Och nu öppnar DeepSeek för första gången en extern finansieringsrunda.

Huvudförlorare? Berättelsen om kinesisk öppen källkod som ett verkligt alternativ till den västerländska stängda modellen har fått en törn. En Qwen-anställd sa till 36Kr att "gylleneåldern för ideell AI-utveckling är över." Den stora frågan.

Det är om DeepSeek kan återta förlorad mark. Det beror till stor del på Huawei, vars Ascend 950 lovar att skala bra med V4, men 750 000 enheter motsvarar, justerat för kvalitet, en veckas amerikansk produktion. Klyftan är inte sluten med geniala arkitekturer.

Den är stängd med kisel. I Xataka | Företag runt om i världen står inför ett olösligt dilemma: antingen är de med Kina eller med USA, med båda är det inte längre möjligt Utvald bild | Solen Feyissa

DeepSeek V4 är här. Det är goda nyheter för effektiviteten och dåliga nyheter för myten

Originalkälla

Publicerad av Xataka

29 april 2026, 17:16

Läs original

Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.

Visa originaltext (spanska)

Rubrik

DeepSeek V4 ya está aquí. Son buenas noticias para la eficiencia y malas noticias para el mito

Beskrivning

DeepSeek ha publicado su modelo V4 bajo licencia MIT, con mejoras notables en código y arquitectura diseñada para chips chinos. También ha admitido, en su propio informe técnico, que va de tres a seis meses por detrás de los modelos occidentales punteros. Para un laboratorio que hace poco más de un año cambió la narrativa global de la IA, eso es mucho más que un matiz. Por qué es importante. DeepSeek se convirtió en un símbolo en enero de 2025. Su momento sacudió los mercados, cuestionó la lógica de la bolsa tecnológica estadounidense y convenció a medio mundo de que China podía competir de tú a tú en la frontera de la IA, a una fracción del coste. No es que V4 destruya ese relato, pero sí lo complica un poco. El laboratorio más importante de China en IA llega con un modelo que sus propios ingenieros describen como un paso, no como un salto. En Xataka DeepSeek se las prometía felices como la gran IA china. No contaba con un pequeño detalle: Kimi El contexto. V4 ha tardado más de lo esperado en llegar. Según fuentes del sector recogidas por 36Kr, DeepSeek sufrió un fallo grave de entrenamiento a mediados de 2025 mientras intentaba migrar su infraestructura de NVIDIA a los chips Ascend de Huawei. Las opiniones internas sobre la dirección técnica no estaban alineadas, y el fundador, Liang Wenfeng, impuso condiciones que resultaron difíciles de ejecutar. El resultado: meses de retraso y un modelo que, además, sigue sin ser multimodal, pospuesto por falta de capacidad de cómputo y de caja. Entre líneas. Lo más interesante de V4 está en su arquitectura. El modelo introduce TileLang, un lenguaje de dominio específico que permite desacoplar el código de bajo nivel de CUDA (el estándar de NVIDIA) y compilarlo para distintos chips. También incorpora MegaMoE, un kernel diseñado para reducir la latencia en paralelismo de expertos que ya corre en hardware Ascend. Pero el entrenamiento de V4 ha seguido usando GPUs NVIDIA. La independencia es, de momento, más una aspiración que un hecho consumado. Punto de inflexión. Mientras DeepSeek miraba hacia dentro, el mercado chino se ha ido reorganizando sin ella: Doubao, de ByteDance, se ha convertido en el chatbot más descargado de China.MiniMax y Z.ai han salido a bolsa.Alibaba ha logrado una gran adopción gracias a aplicaciones verticales.DeepSeek nunca quiso construir un producto de consumo, y el mercado no la ha esperado. La factura interna también ha llegado: el laboratorio ha perdido talento clave a manos de Tencent, ByteDance y Xiaomi en prácticamente todas las áreas. Liang Wenfeng rechazó ceder un 20% a un gran inversor no identificado. Y ahora, por primera vez, DeepSeek abre una ronda de financiación externa. {"videoId":"x9xm9vi","autoplay":false,"title":"Cómo China ha alcanzado a EEUU en la carrera de la IA en tan poco tiempo", "tag":"", "duration":"544"} ¿Principal perdedor? La narrativa del open source chino como alternativa real al modelo cerrado occidental ha recibido un golpe. Un empleado de Qwen le ha dicho a 36Kr que "la edad de oro del desarrollo de IA sin ánimo de lucro ha terminado". La gran pregunta. Es si DeepSeek puede recuperar el terreno perdido. Eso depende en gran medida de Huawei, cuyo Ascend 950 promete escalar bien con V4, pero 750.000 unidades equivalen, ajustadas por calidad, a una semana de producción americana. La brecha no se cierra con arquitecturas ingeniosas. Se cierra con silicio. En Xataka | Las empresas del mundo afrontan un dilema irresoluble: o están con China o con EEUU, con los dos ya no es posible Imagen destacada | Solen Feyissa (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia DeepSeek V4 ya está aquí. Son buenas noticias para la eficiencia y malas noticias para el mito fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .

0 visningar
Dela:

Svep för att byta artikel

Vi använder cookies

Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse på vår webbplats. Genom att klicka "Acceptera alla" samtycker du till användningen av alla cookies. Läs mer i vår cookiepolicy och integritetspolicy.