Det finns människor som fortfarande inte litar på koden som genereras av AI: Google säger att 75 % av dess nya kod redan kommer från maskiner
Tänk om mycket av programvaran vi använder varje dag redan börjat skrivas på ett annat sätt? AI har gått in i programmering under en tid genom dörren av assistenter, kodförslag och små automatiseringar, men det som börjar synas nu går mycket längre. Frågan är inte längre bara om dessa system hjälper till att skriva snabbare, utan vad som händer när ett stort teknikföretag bestämmer sig för att förlita sig på dem systematiskt.
Google har gett en ganska tydlig ledtråd om vart den övergången är på väg.
Googles hopp. Siffran lades på bordet av Sundar Pichai i ett blogginlägg kopplat till Cloud Next 2026. Enligt Googles vd har företaget använt AI under en tid för att generera kod internt och idag är 75 % av all ny kod redan genererad av AI och godkänd av ingenjörer.
Hoppet är inte ringa: i höstas var den andelen 50 %. På bara några månader har Google gått från redan mycket hög användning till att placera AI i centrum för mycket av sin mjukvaruproduktion.
Precision spelar roll. Den nyansen är inte liten: genererad av AI betyder inte accepterad utan mänsklig kontroll.
Pichai talar om kod som genereras av dessa system, men också godkänd av ingenjörer, en nödvändig skillnad för att inte överdimensionera data. Richard Seroter, senior director för Google Cloud, förklarade det för Fast Company och noterade att mänskligt godkännande är "kritiskt på det här området." Googles läsning är att AI kan ta en allt större del av produktionen, men inom ett flöde där ingenjörer fortsätter att validera, korrigera och fatta beslut. Sundar Pichai, vd för Google Googles interna tur.
Pichai presenterade inte detta framsteg som en enkel produktivitetsförbättring, utan som en del av en övergång till "verkligt aktiva" arbetsflöden. Som han förklarade, orkestrerar Googles ingenjörer självständiga digitala team, lanserar agenter för att utföra uppgifter som tidigare var mycket mer beroende av direkt mänskligt arbete. Exemplet han citerade hjälper till att mäta omfattningen av den övergången: En komplex kodmigrering, utförd av agenter och ingenjörer, slutfördes sex gånger snabbare än vad som var möjligt för bara ett år sedan med ingenjörer som arbetade ensamma.
Ingenjören byter plats. Googles tes är inte att programmeraren försvinner, utan att deras arbete förskjuts. Seroter förklarade för Fast Company att ingenjörer med den här nya fördelningen av uppgifter kan fokusera på mer värdefulla uppgifter: systemarkitektur, design och att lösa komplexa problem.
I den här nya distributionen tappar manuell kodskrivning en del av sin vikt och förmågan att regissera, granska och konvertera dessa bitar till riktiga produkter blir viktigare. I Engadget Förhållandet mellan CPU och GPU i datacenter närmar sig 1:1. Intel vet mycket väl vad det betyder.
Kontrasten mot resten av sektorn. En Sonar-undersökning från tidigare i år fann att 96 % av utvecklarna erkänner att de inte helt litar på AI-genererad kod, och att 52 % inte alltid granskar den för fel innan de införlivar den. Samtidigt växer vikten av dessa verktyg väldigt snabbt: koden som genereras av AI skulle ha gått från 6 % 2023 till 42 % i den senaste rapporten, med en prognos på 65 % för 2027.
Så vi har skäl att säga att adoption är före förtroende. Bilder | Xataka med Grok | Stanford Graduate School of Business i Xataka | En ung man har löst ett matematiskt problem som varade i 60 år på 80 minuter med ChatGPT. Det är det minst intressanta någonsin
Originalkälla
Publicerad av Xataka
28 april 2026, 08:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Hay gente que sigue sin fiarse del código que genera la IA: Google dice que el 75% de su nuevo código ya nace de las máquinas
Beskrivning
¿Y si buena parte del software que usamos cada día ya estuviera empezando a escribirse de otra manera? La IA lleva tiempo entrando en la programación por la puerta de los asistentes, las sugerencias de código y las pequeñas automatizaciones, pero lo que empieza a verse ahora va bastante más allá. La cuestión ya no es solo si estos sistemas ayudan a escribir más rápido, sino qué ocurre cuando una gran tecnológica decide apoyarse en ellos de forma sistemática. Google ha dado una pista bastante clara de hacia dónde va esa transición. El salto de Google. La cifra la puso sobre la mesa Sundar Pichai en una publicación del blog vinculada a Cloud Next 2026. Según del CEO de Google, la compañía lleva tiempo utilizando IA para generar código internamente y hoy el 75% de todo el código nuevo ya está generado por IA y aprobado por ingenieros. El salto no es menor: el pasado otoño, ese porcentaje era del 50%. En apenas unos meses, Google ha pasado de un uso ya muy elevado a situar la IA en el centro de buena parte de su producción de software. {"videoId":"x8jpy2b","autoplay":false,"title":"¿Qué hay DETRÁS de IAs como CHATGPT, DALL-E o MIDJOURNEY? | INTELIGENCIA ARTIFICIAL", "tag":"Webedia-prod", "duration":"1173"} La precisión importa. Ese matiz no es menor: generado por IA no significa aceptado sin control humano. Pichai habla de código generado por estos sistemas, pero también aprobado por ingenieros, una diferencia necesaria para no sobredimensionar el dato. Richard Seroter, director sénior de Google Cloud, lo explicó a Fast Company al señalar que esa aprobación humana es “fundamental en esta área”. La lectura de Google es que la IA puede asumir una parte creciente de la producción, pero dentro de un flujo en el que los ingenieros siguen validando, corrigiendo y tomando decisiones. Sundar Pichai, CEO de Google El giro interno de Google. Pichai no presentó este avance como una simple mejora de productividad, sino como parte de un cambio hacia flujos de trabajo “verdaderamente agentivos”. Según explicó, los ingenieros de Google están orquestando equipos digitales autónomos, lanzando agentes para completar tareas que antes dependían mucho más del trabajo directo humano. El ejemplo que citó ayuda a medir el alcance de esa transición: una migración compleja de código, realizada por agentes e ingenieros, se completó seis veces más rápido que lo que era posible hace solo un año con ingenieros trabajando solos. El ingeniero cambia de sitio. La tesis de Google no es que el programador desaparezca, sino que su trabajo se desplaza. Seroter explicó a Fast Company que, con ese nuevo reparto de tareas, los ingenieros pueden centrarse en tareas de mayor valor: arquitectura de sistemas, diseño y resolución de problemas complejos. En ese nuevo reparto, la escritura manual de código pierde parte de su peso y gana importancia la capacidad de dirigir, revisar y convertir esas piezas en productos reales. En Xataka La relación de CPU y GPU en los centros de datos se está acercando a 1:1. Intel sabe perfectamente lo que eso significa El contraste con el resto del sector. Una encuesta de Sonar de principios de este año señala que el 96% de los desarrolladores reconoce que no confía plenamente en el código generado por IA, y que el 52% no siempre lo revisa en busca de errores antes de incorporarlo. Al mismo tiempo, el peso de estas herramientas crece muy deprisa: el código generado por IA habría pasado del 6% en 2023 al 42% en el último informe, con una previsión del 65% para 2027. Así que tenemos razones para decir que la adopción va por delante de la confianza. Imágenes | Xataka con Grok | Stanford Graduate School of Business En Xataka | Un joven ha resuelto en 80 minutos y con ChatGPT un problema matemático que resistió 60 años. Eso es lo menos interesante de la historia (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Hay gente que sigue sin fiarse del código que genera la IA: Google dice que el 75% de su nuevo código ya nace de las máquinas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .
