Mistral har en ny AI-modell: den goda nyheten är att den är 100 % europeisk; den dåliga, som är 100% medioker

Den franska startupen Mistral har precis lanserat Mistral Medium 3.5, en öppen AI-modell som är den stora europeiska exponenten i en industri som absolut domineras av Kina – som konkurrerar direkt med den här typen av projekt – och av USA. Och om detta är det bästa de kan göra verkar det som att Europa har ett problem.

Medelmåttig. Detta är en "tät" modell med 128 miljarder parametrar och ett sammanhangsfönster på 256 000 tokens. Medan modeller med Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur bara aktiverar en delmängd av de totala parametrarna för att uppnå avundsvärd effektivitet och kapacitet, aktiverar Mistral dem alla.

Det gör den mycket mindre effektiv, men teoretiskt sett borde den göra dess prestanda lovande. Och det är det som är problemet.

Vilket inte är det. Riktmärken. Pedro Domingos, professor i djupinlärning vid University of Washington, uttryckte det bra: "Konventionella AI-företag skryter om hur deras modell är mycket bättre i benchmarks.

Soo Mistral skryter om hur deras modell är mycket sämre." Det är sant att modellerna som den jämförs med är större i det totala antalet parametrar, men som vi kommer att se senare, även med hänsyn till det, är de billigare och teoretiskt mer effektiva tack vare användningen av den MoE-arkitekturen i många av dem. Modellen förenar dock den tidigare katalogen och följer marknadstrenden att kunna fastställa önskad nivå av resonemang (reasoning_effort) som parameter.

Dåliga resultat. Och han har lite rätt: Mistral verkar inte ha problem med att visa resultaten av olika riktmärken där den presterar dåligt, men den presterar också dåligt med modeller som inte alls är de senaste eller mest kraftfulla på marknaden. Därmed jämförs den med Claude Sonnet 4.5/4.6, med Kimi K2.5, med GLM-5.1 eller med Qwen 3.5 397B.

I nästan alla fall (förutom GLM 5.1) finns det redan nyare och kraftfullare versioner av dem alla. Inte så långt från lokala modeller. Faktum är att Medium 3,5 fick 77,6 % i SWE-Bench Verified, ett programmeringstest där Qwen3.6-27b når 72,4 % med en fundamental skillnad: du kan köra den "gratis" (med lämplig hårdvara, och du betalar elräkningen) med en relativt prisvärd maskin.

Dyrare (och något mer restriktiv).

Om vi ​​använder det via API kostar Mistral Medium 3.5 $1,50 per miljon inmatade tokens och $7,5 per miljon output tokens. GLM-5.1 kostar 1,4/4,4 respektive, och Kimi K2,5 kostar 0,5/2,8 respektive. Dess senaste efterträdare, Kimi K2.6, kostar 0,95/4, och är betydligt bättre än att Mistral är billigare.

Det finns ett märkligt faktum: Mistral använder en "modifierad MIT-licens" istället för den traditionella Apache 2.0, och indikerar att denna modell kan användas kommersiellt eller icke-kommersiellt förutom för "höginkomstföretag".

Jagar antropisk. Utöver själva modellen har företaget presenterat så kallade fjärrprogrammeringsagenter som använder Mistral Vibe CLI för att till exempel skicka pull-förfrågningar till GitHub på ett automatiserat sätt. Den har även det så kallade "Arbetsläget" i LeChat, som låter dig hantera flerstegsuppgifter autonomt.

De är verktyg helt klart avsedda att stärka Mistrals roll som bas för programmeringsagenter, vilket är den väg som har fungerat fantastiskt för Anthropic. Hans fördel: att vara europeisk. Den enda stora styrkan med denna modell är att den har utvecklats av en europeisk startup, och det ger den tydlig synlighet i en tid då många EU-länder pratar om digital suveränitet.

Det är den enda västerländska modellen som verkar vilja konkurrera med Kina när det gäller modeller med öppen vikt, vilket är goda nyheter, men sanningen är att när det gäller prestanda verkar det inte som att Mistral Medium 3.5 kommer att prestera konkurrenskraftigt. På Xataka vill Europa bli tekniskt oberoende av USA och Kina. En startup tjänar pengar tack vare detta: Mistral Det geopolitiska säkerhetsnätverket.

Det, tillsammans med det faktum att det kostar mer än sina konkurrenter, gör beslutet att använda det svårt förutom de som tydligt prioriterar dess europeiska ursprung. Det är Mistrals ess i hålet, och de utnyttjar det till perfektion. Företaget har nyligen skaffat finansiering för att skapa datacenter i Europa, och får näring och mat av denna nya besatthet av att minimera beroendet av nordamerikanska Big Tech.

I Xataka | Mistrals VD skickar ett meddelande till Europa: inte längre att vara USA:s teknologiska vasall