NVIDIA har hittat ett sätt att begränsa förbrukningen av AI-datacenter: flytande hetare än en jacuzzi

I åratal har vi associerat effektiva datacenter med kylrum, korridorer med kall luft och brusande maskiner för att hålla servrarna under kontroll. Expansionen av artificiell intelligens tvingar oss att granska den bilden. Nästa generations infrastruktur måste inte bara rymma mer kraftfulla chips, den måste också hålla dem igång utan att strömförbrukningen ökar i samma takt.

I det här scenariot väljer NVIDIA en kontraintuitiv lösning: att använda en kylvätska vid 45°C, en temperatur som är högre än i många badtunnor. Anledningen till denna förändring är den skala som artificiell intelligens når. Datacenter måste driva mer och mer verksamhet och koncentrera mer datorkraft på mindre utrymme, vilket ökar både elbehovet och mängden värme som deras system måste hantera.

Företaget som leds av Jensen Huang förklarar att energieffektivitet inte bara handlar om att förbruka mindre energi, utan om att slutföra mer beräkningsarbete för varje kilowattimme som används. Detta mått har blivit en av de stora utmaningarna för digital infrastruktur. Det tekniska svaret kommer med Rubin, generationen av AI-infrastruktur som, enligt NVIDIA, är den första som uppnår 100 % vätskekylning.

Detta innebär att inte bara acceleratorerna eller CPU:erna är vätskekylda, utan alla chips och nätverkskomponenter i systemet, inom en sluten slinga. I denna arkitektur försvinner fläktarna och luft är inte längre det element som håller maskinen stabil. Värme fångas upp mycket närmare där den genereras: på ytan av själva komponenterna.

NVIDIA har åtagit sig att kyla sina chips med vätska vid 45°C. Här är den mest märkliga delen av tillvägagångssättet: en varmare vätska kan hjälpa till att använda mindre energi. Anledningen är att om kretsen fungerar vid 45°C behöver systemet inte kyla ner köldmediet lika mycket innan det återförs till servern.

NVIDIA förklarar att på så sätt kan värmen överföras till externa kretsar och avledas med torrkylare, en typ av stora radiatorer, vilket minskar beroendet av mekanisk kylning. I en storskalig installation kan den marginalen översättas till mindre el som enbart är avsedd för att ta bort värme från byggnaden. Så här strömmar kylvätskan i en AI-fabrik: från distributionsenheten till servrarna.

Effektiviteten mäts inte bara i el. Ett av de viktigaste löftena med den slutna kretsen är att minska vattnet som används för att hålla anläggningen i drift, eftersom vätskan inte förbrukas i varje cykel, utan snarare återgår till systemet. Enligt NVIDIA kan konstruktioner baserade på torrkylskåp bringa denna förbrukning nära noll på lämpliga platser, jämfört med traditionella system med kyltorn som kan kräva cirka 9,8 miljoner liter vatten per megawatt och år.

Till detta kommer ytterligare en mindre synlig effekt: utan fläktar eller kallluftskorridorer börjar datacentret bli en fysiskt annorlunda maskin. Luftrören transporterar köldmediet till servrarna, en av de synliga förändringarna när luften slutar vara huvudpersonen. För att denna modell ska fungera räcker det inte med att byta byggnadens kylsystem: servern måste även designas om från insidan.

Företaget förklarar att tidigare vätskeutrustning var hybrid, med GPU och CPU kylda av kalla plattor, men med andra komponenter fortfarande beroende av luft. På Rubin gjorde dess termiska ingenjörsteam om vätskebanan för att ta den till fler delar av brädet med en renare arkitektur, baserad på ett enda inlopp och utlopp. Det synliga resultatet är rena, förseglade fronter, där luftkylda servrar vanligtvis har grillar och rack som kan koncentrera mer datoranvändning på mindre utrymme.

Geografi är fortfarande en del av beräkningen. En krets som kan arbeta vid 45°C utökar marginalen för att driva ut värme till utsidan, men gör inte alla datacenter till identiska anläggningar. NVIDIA inser att klimatet gör skillnad: att designa en anläggning i ett kallt område är inte detsamma som att designa den i Phoenix, Arizona, där utomhustemperaturer kan kräva att mekaniska kylsystem aktiveras.

Löftet är därför att inte alltid eliminera denna utrustning, utan att avsevärt reducera den tid under vilken den behövs. En Xataka Några dagar efter Kimi K3 "chocken" har Alibaba lanserat Qwen 3.8: det är tecknet på att USA har ett problem Så om AI kommer att behöva mer och mer beräkningar måste industrin hitta sätt att kyla sina maskiner utan att förvandla kylning till ett ännu större problem. NVIDIA föreslår att fånga värmen där den föds, flytta den genom en vätskekrets och höja arbetstemperaturen för att minska systemets ansträngning.

Lösningen, åtminstone i detta tillvägagångssätt, är inte att jaga mer kyla, utan att sluta kämpa med värmen som tidigare. Bilder | NVIDIA i Xataka | Vi hade väldigt roligt när vi tittade på robotstrider. Tills vi såg hur man halshögg en annan med en kick