Teknik 9 tim sedan

Meta spenderade minst 14 miljarder dollar för att vinna AI-loppet. Det har gått ett år och det är fortfarande precis där det var.

I Silicon Valley, och i tekniken i allmänhet, garanterar inte att vara enorm att vara beredd att vinna varje race. Du kan ha pengar, talang, datacenter, miljarder användare och maskiner som kan integrera allt nytt i produkter vi använder varje dag. Ändå, när styrelsen ändras, så gör frågan också.

Meta har i åratal försökt visa att det inte bara kan distribuera artificiell intelligens i stor skala, utan konkurrera i centrum av konversationen. Problemet är att när vi tänker på chatbots verkar det fortfarande inte vara det första namnet som kommer att tänka på. 14,3 miljarder dollar. Ea är den siffra som Reuters lägger på bordet för en mycket specifik operation.

Den 13 juni 2025 rapporterade byrån att Meta skulle ta 49% av aktierna i Scale AI för det beloppet, i en affär som värderade uppstarten till cirka 29 miljarder dollar. Scale talade själv om en betydande ny investering från Meta, även om den inte publicerade det exakta investeringsbeloppet. Vi talar därför inte om allt som företaget har allokerat till AI, utan snarare om en identifierbar satsning inom en mycket bredare proposition.

Vad Meta såg i Scale AI. Det var verkligen inte ett av de företag som vi hade på vår radar när vi pratade om artificiell intelligens. Den hade inte den offentliga blicken från ChatGPT eller Geminis skyltfönster, men den intog en viktig plats i maskineriet som gör det möjligt att träna och utvärdera modeller.

Hans arbete kretsar kring data som möjliggör utbildning, utvärdering och förbättring av AI-system, inklusive märkta eller kurerade data för träning.

Namnet bakom operationen. Meta satsade inte bara på Scale AI, det införlivade också Alexandr Wang i sin nya scen inom artificiell intelligens. Byrån noterade att den främsta drivkraften bakom flytten var att säkra Scales grundare att leda Metas superintelligensinsatser.

Scale själv bekräftade att Wang skulle ansluta sig till Meta för att arbeta med sina AI-projekt. Investeringen ska alltså inte enbart läsas som ett inträde i ett dataföretags kapital, utan som ett sätt att accelerera ledarskap och talang.

Sammanhang. Satsningen kom vid en tidpunkt då Meta behövde stärka sin position i det avancerade AI-loppet. Det inträffade i ett sammanhang som präglades av det dåliga mottagandet av Llama 4, dess senaste stora familj av öppna modeller, och av konkurrenstryck mot företag som Google, OpenAI och DeepSeek.

Det handlade inte bara om att ha mer resurser eller att lägga till en ny bit i organisationsschemat. Det som stod på spel var att återfå fart på ett område där andra namn satte en stor del av det tekniska, affärsmässiga och offentliga samtalet.

Den synliga delen. Det mest igenkännliga resultatet av denna nya scen är Muse Spark, presenterad av Meta som den första modellen av en ny familj skapad av Meta Superintelligence Labs. Företaget försäkrar att det redan driver Meta AI i sin app och på webben, och att det distribueras i WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger och dess AI-glasögon.

Här finns det en viktig poäng: Meta behöver inte övertyga användaren att installera en annan applikation från början: den har redan kanalerna. Men att omvandla närvaro inom sina egna plattformar till offentlig relevans inom generativ AI är en annan kamp.

Gränsen. Bara för att modellen finns inom WhatsApp eller Instagram betyder det inte att folk använder den för många uppgifter. Muse Spark verkar inte ockupera den plats som GPT- eller Gemini-modellerna gör, för att nämna några exempel.

Trots detta, enligt Reuters, har Muse Spark fått goda resultat i språk och visuell komprimering, även om det har hamnat efter i kodning och abstrakt resonemang. Meta har lyckats vara närvarande, men har ännu inte visat att denna närvaro räcker för att ändra vanor. På Xataka vet vi redan hur mycket vatten Amazon förbrukar i sina datacenter.

Vi har bra och dåliga nyheter Strategisk vändning. Muse Spark följer inte vägen som hade gett Lama så mycket synlighet: Wall Street Journal beskrev den som en sluten modell. Företaget själva pratar om ett API i privat förhandsvisning för utvalda partners, inte öppen och generell åtkomst för någon utvecklare.

Det vill säga, Meta har satt en ny modell i omlopp, men den har gjort det på ett mer kontrollerat sätt, mer integrerat i sina produkter och mindre öppet än den strategi som man hade försökt differentiera sig med inom AI.

Sprickan. Meta kan integrera AI i gigantiska produkter, men det generativa AI-loppet spelas också inom ett annat område: det med namnen som användaren känner igen när de behöver en chatbot. Och där verkar Zuckerbergs företag inte inta samma plats som ChatGPT, Gemini, Claude eller Grok.

Den ekonomiska tviveln har inte heller försvunnit. Och, en ingen liten detalj, reklam fortsätter att vara motorn för Metas inkomst. Bilder | Mark Zuckerberg i Engadget | Det finns ett företag som bevisar att AI kan vara den perfekta intervjuaren för företag.

Han heter Orbio och kommer från Madrid

Meta spenderade minst 14 miljarder dollar för att vinna AI-loppet. Det har gått ett år och det är fortfarande precis där det var.

Originalkälla

Publicerad av Xataka

15 june 2026, 22:16

Läs original

Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.

Visa originaltext (spanska)

Rubrik

Meta gastó al menos 14.000 millones de dólares para ganar la carrera de la IA. Ha pasado un año y sigue exactamente donde estaba

Beskrivning

En Silicon Valley, y en la tecnología en general, ser enorme no garantiza estar preparado para ganar todas las carreras. Puedes tener dinero, talento, centros de datos, miles de millones de usuarios y una maquinaria capaz de integrar cualquier novedad en productos que usamos a diario. Aun así, cuando cambia el tablero, también cambia la pregunta. Meta lleva años intentando demostrar que no solo puede distribuir inteligencia artificial a escala, sino competir en el centro de la conversación. El problema es que, cuando pensamos en chatbots, todavía no parece ser el primer nombre que nos viene a la cabeza. 14.300 millones de dólares. Ea es la cifra que Reuters puso sobre la mesa para una operación muy concreta. El 13 de junio de 2025, la agencia informó de que Meta tomaría una participación del 49% en Scale AI por ese importe, en un acuerdo que valoraba la startup en unos 29.000 millones de dólares. La propia Scale habló de una nueva inversión significativa de Meta, aunque no publicó el importe exacto de la inversión. No hablamos, por tanto, de todo lo que la compañía ha destinado a IA, sino de una apuesta identificable dentro de una factura mucho más amplia. Qué vio Meta en Scale AI. Seguramente no era una de esas empresas que teníamos en el radar cuando hablábamos de inteligencia artificial. No tenía el brillo público de ChatGPT ni el escaparate de Gemini, pero sí ocupaba un lugar importante en la maquinaria que hace posible entrenar y evaluar modelos. Su trabajo gira alrededor de los datos que permiten entrenar, evaluar y mejorar sistemas de IA, incluyendo datos etiquetados o curados para entrenamiento. {"videoId":"xa41k1q","autoplay":false,"title":"ChatGPT vs Claude: Probé todo para que no tengas que hacerlo", "tag":"webedia-prod", "duration":"634"} El nombre detrás de la operación. Meta no solo estaba apostando por Scale AI, también estaba incorporando a Alexandr Wang a su nueva etapa en inteligencia artificial. La agencia señaló que el principal motor del movimiento era asegurarse al fundador de Scale para liderar los esfuerzos de superinteligencia de Meta. La propia Scale confirmó que Wang se incorporaría a Meta para trabajar en sus proyectos de IA. Así que la inversión no debe leerse únicamente como una entrada en el capital de una compañía de datos, sino como una forma de acelerar liderazgo y talento. Contexto. La inversión llegó en un momento en el que Meta necesitaba reforzar su posición en la carrera de la IA avanzada. Se produjo en un contexto marcado por la mala recepción de Llama 4, su última gran familia de modelos abiertos, y por la presión competitiva frente a compañías como Google, OpenAI y DeepSeek. No era solo una cuestión de tener más recursos o sumar una nueva pieza al organigrama. Lo que estaba en juego era recuperar impulso en un terreno donde otros nombres estaban marcando buena parte de la conversación técnica, empresarial y pública. La parte visible. El resultado más reconocible de esta nueva etapa es Muse Spark, presentado por Meta como el primer modelo de una nueva familia creada por Meta Superintelligence Labs. La compañía asegura que ya alimenta Meta AI en su app y en la web, y que se está desplegando en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y sus gafas de IA. Aquí, precisamente, hay un punto importante: Meta no necesita convencer al usuario para instalar otra aplicación desde cero: ya tiene los canales. Pero convertir presencia dentro de sus propias plataformas en relevancia pública dentro de la IA generativa es otra batalla. El límite. Que el modelo esté dentro de WhatsApp o Instagram no significa que la gente lo use para muchas tareas. Muse Spark no parece estar ocupando el lugar que sí tienen los modelos GPT o Gemini, por citar algunos ejemplos. Pese a ello, según Reuters, Muse Spark ha obtenido buenos resultados en lenguajes y compresión visual, aunque ha quedado por detrás en codificación y razonamiento abstracto. Meta ha logrado estar presente, pero todavía no ha demostrado que esa presencia baste para cambiar hábitos. En Xataka Ya sabemos cuánta agua consume Amazon en sus centros de datos. Tenemos buenas y malas noticias Giro estratégico. Muse Spark no sigue el camino que había dado tanta visibilidad a Llama: The Wall Street Journal lo describió como un modelo cerrado. La propia compañía habla de una API en vista previa privada para socios seleccionados, no de un acceso abierto y general para cualquier desarrollador. Es decir, Meta ha puesto un modelo nuevo en circulación, pero lo ha hecho de una forma más controlada, más integrada en sus productos y menos abierta que la estrategia con la que había intentado diferenciarse en IA. La grieta. Meta puede integrar IA en productos gigantescos, pero la carrera de la IA generativa también se juega en otro terreno: el de los nombres que el usuario reconoce cuando necesita un chatbot. Y ahí la compañía de Zuckerberg no parece ocupar el mismo lugar que ChatGPT, Gemini, Claude o Grok. La duda económica tampoco ha desaparecido. Y, un detalle no menor, la publicidad sigue siendo el motor de los ingresos de Meta. Imágenes | Mark Zuckerberg En Xataka | Hay una empresa demostrando que la IA puede ser el entrevistador perfecto para las empresas. Se llama Orbio y es de Madrid (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Meta gastó al menos 14.000 millones de dólares para ganar la carrera de la IA. Ha pasado un año y sigue exactamente donde estaba fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

1 visningar
Dela:

Svep för att byta artikel

Vi använder cookies

Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse på vår webbplats. Genom att klicka "Acceptera alla" samtycker du till användningen av alla cookies. Läs mer i vår cookiepolicy och integritetspolicy.