Samsung, Hyundai och LG lägger pengar på en gåtfull start: den vill vara "TSMC" för data för robotar
De senaste åren har vi sett hur artificiell intelligens utvecklats på ett relativt rikligt råmaterial: text, bilder, videor och kod publicerad på webben.
Med robotar förändras terrängen totalt. Vi pratar inte bara om att svara bra på en fråga eller skapa en övertygande bild, utan om att agera i den fysiska världen, flytta pjäser, ta tag i föremål och göra det utan att allt är perfekt förberett. Den skillnaden förklarar varför en del av nästa AI-lopp kan spelas bort från det vanliga fokuset.
Investeringen. Config har inte uppmärksammats av vilken investerare som helst, utan några av de stora företagsgrupperna i Sydkorea. Enligt Foley Hoag, som juridiskt rådgav Config om operationen, har startupen, baserad i Seoul och San Jose, avslutat en seedrunda på 27 miljoner dollar ledd av Samsung Venture Investment.
ZER01NE Ventures, Hyundai Motors investeringsgren, LG Technology Ventures och SKT America har också deltagit. Verksamheten värderar företaget till mer än 200 miljoner dollar och bringar dess totala finansiering till 35 miljoner.
Robotarnas "TSMC". Liknelsen handlar inte om chips, utan om position i värdekedjan.
Config strävar efter att positionera sig i en punkt som liknar den för TSMC i halvledare: att inte konkurrera med sina slutkunder, utan snarare leverera en del som andra behöver för att skapa sina egna produkter. I deras fall är den biten inte wafers eller processorer, utan snarare data för grundläggande robotmodeller. Det tillvägagångssättet vinner dragkraft när stora tillverkare ser på att utveckla sin egen robotbaserade AI utan att helt förlita sig på tredjepartsleverantörer.
Nyckelskillnad. I en språkmodell är den stora kostnaden att bearbeta enorma mängder digital information; Inom robotik, förklarade Configs vd Minjoon Seo för TechCrunch, måste varje bit av data samlas in fysiskt. Det innebär att ha robotar, utrymmen där de kan testas och mänskliga team som får dem att fungera.
När företag letar efter mer kapabla maskiner kan datainsamling och märkning snabbt bli dyrare, eftersom vi inte längre talar om information som väntar på webben, utan snarare handlingar som sker i den verkliga fysiska världen.
Nyckeln ligger i konverteringen. Signaturen bygger på en idé som är något mindre uppenbar än den enkla ackumuleringen av data. Många robotteam tränar sina modeller med mänskliga rörelsedata och försöker sedan anpassa dem till maskinens beteende.
Startupen förespråkar en annan väg: att omvandla denna data innan träningen börjar så att den bättre passar hur robotar rör sig och interagerar med miljön.
De har redan börjat. Config har nästan 300 personer som arbetar med att producera den datan. Startupen påstår sig ha samlat in mer än 100 000 timmar av mänsklig rörelsedata, jämfört med cirka 3 000 timmar för AgiBot World, som källan presenterar som den största jämförbara öppna uppsättningen.
Skillnaden, mer än 30 gånger, hjälper till att förklara varför företaget är så insisterande på omfattningen av sin dataverksamhet. I Engadget Flaskhalsen för AI är inte chips eller talang: det är elektricitet, och Kenya har precis visat vad som kommer. Nästa steg blir att utöka detta maskineri ännu mer.
Config vill skala sin verksamhet i Vietnam och Seoul för att nå en miljon timmars insamlad data, ett mål som passar med dess idé om att bli en infrastrukturleverantör för tredje part. Företaget siktar också på att ta sin företagsplattform till 10 miljoner dollar i årliga återkommande intäkter i slutet av 2027. Den tredje fronten är att lansera en Robot-as-a-Service-produkt i molnet, utformad så att företag kan använda den grundläggande Config-modellen utan att vara beroende av hårdvara som är integrerad i själva roboten.
Tittar på framtiden. Vad denna rörelse lämnar är en ganska tydlig ögonblicksbild av var en del av robottekniken kan ta vägen under de kommande åren. Allt kommer inte att bero på roboten som vi ser i en fabrik, i ett lager eller på fältet, utan på allt tidigare arbete som gör att mänskliga handlingar kan omvandlas till användbar inlärning för en maskin.
Config är fortfarande en ung startup och dess stora löfte har ännu inte visat sig i stor skala, men intresset från Samsung, Hyundai, LG och andra stora namn pekar på en idé med potential. Bilder | Konfig | Igor Omilaev i Xataka | Nvidias VD är i Kina. Och ditt företags framtid står på spel där
Originalkälla
Publicerad av Xataka
15 maj 2026, 09:31
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Samsung, Hyundai y LG están poniendo dinero en una enigmática startup: quiere ser el “TSMC” de los datos para robots
Beskrivning
Durante los últimos años hemos visto cómo la inteligencia artificial avanzaba sobre una materia prima relativamente abundante: texto, imágenes, vídeos y código publicado en la web. Con los robots, el terreno cambia por completo. No hablamos solo de responder bien a una pregunta o generar una imagen convincente, sino de actuar en el mundo físico, mover piezas, agarrar objetos y hacerlo sin que todo esté perfectamente preparado. Esa diferencia explica por qué una parte de la próxima carrera de la IA puede jugarse lejos del foco habitual. La inversión. Config no ha llamado la atención de cualquier inversor, sino de algunos de los grandes grupos empresariales de Corea del Sur. Según Foley Hoag, que asesoró legalmente a Config en la operación, la startup, con sede en Seúl y San José, ha cerrado una ronda semilla de 27 millones de dólares liderada por Samsung Venture Investment. También han participado ZER01NE Ventures, el brazo inversor de Hyundai Motor, LG Technology Ventures y SKT America. La operación valora la compañía en más de 200 millones de dólares y eleva su financiación total a 35 millones. {"videoId":"xa9qls4","autoplay":false,"title":"Entrenamiento de organización de platos (velocidad 4x) | Config", "tag":"tecnología", "duration":"30"} El “TSMC” de los robots. El símil no va de chips, sino de posición en la cadena de valor. Config aspira a situarse en un punto parecido al de TSMC en los semiconductores: no competir con sus clientes finales, sino suministrar una pieza que otros necesitan para crear sus propios productos. En su caso, esa pieza no son obleas ni procesadores, sino datos para modelos fundacionales de robótica. Ese enfoque gana tracción a medida que grandes fabricantes buscan desarrollar su propia IA robótica sin depender por completo de proveedores externos. Diferencia clave. En un modelo de lenguaje, el gran coste está en procesar cantidades enormes de información digital; en robótica, según explicó el CEO de Config Minjoon Seo a TechCrunch, cada pieza de datos debe recogerse físicamente. Eso implica disponer de robots, espacios donde probarlos y equipos humanos que los hagan funcionar. A medida que las empresas buscan máquinas más capaces, esa recogida y etiquetado de datos puede encarecerse rápidamente, porque ya no hablamos de información que espera en la web, sino de acciones que se generan en el mundo físico real. La clave está en la conversión. La firma parte de una idea algo menos evidente que la simple acumulación de datos. Muchos equipos de robótica entrenan sus modelos con datos de movimiento humano y después intentan adaptarlos al comportamiento de una máquina. La startup defiende otro camino: transformar esos datos antes de que empiece el entrenamiento para que encajen mejor con la forma en que los robots se mueven e interactúan con el entorno. Ya han empezado. Config tiene casi 300 personas que trabajan en la producción de esos datos. La startup afirma haber reunido más de 100.000 horas de datos de movimiento humano, frente a las aproximadamente 3.000 horas de AgiBot World, que la fuente presenta como el mayor conjunto abierto comparable. La diferencia, más de 30 veces, ayuda a explicar por qué la compañía insiste tanto en la escala de su operación de datos. En Xataka El cuello de botella de la IA no son los chips ni el talento: es la electricidad, y Kenia acaba de demostrarlo Lo que viene. El siguiente paso será ampliar todavía más esa maquinaria. Config quiere escalar sus operaciones en Vietnam y Seúl hasta alcanzar un millón de horas de datos recopilados, una meta que encaja con su idea de convertirse en proveedor de infraestructura para terceros. La compañía también aspira a llevar su plataforma empresarial hasta los 10 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales a finales de 2027. El tercer frente es lanzar un producto Robot-as-a-Service en la nube, pensado para que las empresas puedan usar el modelo fundacional de Config sin depender de hardware integrado en el propio robot. Mirando al futuro. Lo que deja este movimiento es una fotografía bastante clara de hacia dónde puede desplazarse parte de la robótica en los próximos años. No todo dependerá del robot que veamos en una fábrica, en un almacén o en el campo, sino de todo el trabajo previo que permite convertir acciones humanas en aprendizaje útil para una máquina. Config sigue siendo una startup joven y su gran promesa todavía tiene que demostrarse a escala, pero el interés de Samsung, Hyundai, LG y otros grandes nombres apunta a una idea con potencial. Imágenes | Config | Igor Omilaev En Xataka | El director general de Nvidia está en China. Y se juega el futuro de su empresa allí (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Samsung, Hyundai y LG están poniendo dinero en una enigmática startup: quiere ser el “TSMC” de los datos para robots fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .
