Spotify-listorna har fyllts med AI-låtar. Det är till stor del en konsekvens av vad Spotify har uppmuntrat
Låtar som "Still breathing" eller "Me quise más", framförda av Ruby Black, har toppat Spotifys algoritmlistor i Spanien i flera veckor. Ruby Black existerar inte: hon är en sångerska genererad med artificiell intelligens distribuerad av ett märke som heter Silencio Capital, med mer än hundra tusen följare på Instagram och en ny singel varje torsdag. Spotify tillkännager nu åtgärder som försöker dämpa denna våg av syntetiska artister, men allt tyder på att denna nya situation är här för att stanna.
Och vi har bett om det.
Vem är den där tjejen. I april 2026 toppade Ruby Black topplatsen på Spotifys lista över de 50 mest virala i Spanien. Ballader av soultyp, mycket mjuka, med röstekon av Rosalía och andra modetrender inom pop på spanska, texter av hjärtesorg och förbättring, och omslag och videoklipp genererade av artificiell intelligens.
Googles egen AI, när den rådfrågades om artisten, ljög när han beskrev henne som en "människa, inte AI, sångerska, känd för ballader som "I Still Breathe". Hur är maskinerna? Dess release av singlar varje vecka är otvetydig: kedjeproduktion tillämpas på underhållning, tack vare en katalog som ständigt växer, minimal kostnad, noll känslomässiga band med riktiga kreatörer...
Ruby Black är inte den enda i sitt slag: samma virala topp, som olika medier har kommenterat, inkluderar lika tveksamma artister som Nyx Solaris. Men Ruby Black är den som har nått högst tack vare den otvivelaktiga fördelen med att sjunga på spanska. I Xataka har Spotify varit tvungen att eliminera 75 miljoner låtar gjorda med AI.
Bandcamp har beslutat att inte ha det problemet. Det finns AI men... hur mycket AI? Enligt Deezer denna månad får de cirka 75 000 helt AI-genererade spår varje dag, 44 % av allt nytt innehåll.
I januari 2025, för drygt ett år sedan, var det bara 10 000. Spotify, å sin sida, tog bort mer än 7,5 miljoner AI-genererade spår under de tolv månaderna fram till september 2025, många av dem kopplade till bulkgenereringsverktyg. Hela katalogen innehåller cirka 100 miljoner låtar.
Vi särskiljer det inte. Det är inte bara en etisk fråga, utan det är allt svårare att identifiera AI-genererad musik. En studie beställd av Deezer med 9 000 personer i åtta länder publicerad i november 2025 drog slutsatsen att 97 % av deltagarna inte kunde skilja mellan AI-genererade låtar och mänskliga sånger i ett blindtest. 80 % av dem ansåg att 100 % konstgjord musik borde märkas tydligt.
Efterfrågan finns men plattformarna har ännu inte reagerat.
Gå före Deezer. Faktum är att Deezer är den enda som hittills har implementerat sitt eget detektionssystem. I juni 2025 började det flagga album som innehöll 100 % AI-genererade spår och exkluderade dem från algoritmiska rekommendationer och redaktionella spellistor.
I januari 2026 sålde den samma teknik så att andra plattformar kunde dra nytta av den. Deezer upptäckte också att 85 % av AI-musikströmmar är bedrägliga, och det är därför de utesluter dem från sin royaltydistribution. Det är den enda som har intagit en sådan öppet anti-AI-hållning.
Apple Music lanserade Transparency Tags i mars 2026, ett metadatasystem som tillåter etiketter och distributörer att frivilligt deklarera om de har använt AI i sång, komposition, coverart eller video. Och Spotify arbetar med DDEX, musikbranschens standardorgan, på ett metadatasystem för sångkrediter som indikerar hur AI har använts, även frivilligt.
Spotifys senaste drag. Till allt detta har den mest följda plattformen lagt till verifieringsmärket 'Verified by Spotify' för att garantera att det finns människor bakom varje artistprofil. Artister som Ruby Black är, precis, ett bevis på att formeln haltar: med ett massivt följe på nätverk, en singel varje vecka, och nummer ett på den virala toppen i Spanien, har hon allt Spotify behöver för att ge henne etiketten "riktig artist".
En välskött syntetisk avatar kan uppfylla Spotifys kriterier (konsekvent aktivitet, efterlevnad av plattformspolicyer, tecken på en artists verkliga närvaro) och vara en syntetisk skapelse.
Roten till problemet. Sanningen är att allt detta väsen inte föddes med generativa modeller. Liz Pelly, författare till boken "Mood Machine: The Rise of Spotify and the Costs of the Perfect Playlist", har ägnat år åt att dokumentera hur Spotify systematiskt har byggt en lyssningsmodell baserad på lutande lyssnande: humörspellistor, algoritmiska rekommendationer som prioriterar den mest generiska låten i en artists katalog, det innehåll som fungerar bäst som bakgrundsljud.
I Xataka Det har nått en punkt där det är svårt att navigera på Spotify utan att lyssna på IA-låtar. Och riktiga musiker betalar för det. Författaren avslöjade också existensen av det interna programmet som heter Perfect Fit Content (PFC): sedan 2017 har Spotify fyllt sina mest populära spellistor med musik från "spökartister", massproducerad för att minska kostnaderna för royalties.
Tjugo låtskrivare låg bakom mer än femhundra "artisters" arbete och deras spår lyssnades på miljontals gånger. Spellistor som Deep Focus, Cocktail Jazz eller Ambient Relaxation komponerades nästan helt av Perfect Fit Content. AI har inte brutit sig in i ett hälsosamt ekosystem: plattformar har gynnat anonymt, utbytbart och avpersonifierat innehåll i flera år.
Och tilldelas av algoritmen. Instagram-kärnan. Fenomenet har en exakt återspegling på Instagram.
På samma sätt som det finns en Instagram-kärna (den där homogena Reels-estetiken med snabba övergångar, viral musik, varmt ljus och motiverande text) finns det nästan Spotify-kärnan som Ruby Black representerar. Det vill säga designad för att överskrida den trettiosekunders hörtröskel (snabb känslomässig hook, igenkännbar eller direkt klonad röst, texter som påverkar först) som Spotify räknas som en lyssning. Eller uttryckt på ett annat sätt: Spotify kan radera 75 miljoner spår och tillkännage antispamfilter.
Men så länge den fortsätter att belöna med sin algoritm den mest bekväma, efemära och generiska låten för att fängsla en lyssnare som lyssnar utan att vara uppmärksam, är Ruby Black bara ytterligare en profil (en miljonär, förstås) i ett problem som har funnits i flera år. I Xataka | Bästa Spotify, det är på tiden att du har en knapp som låter dig filtrera AI-genererad musik
Originalkälla
Publicerad av Xataka
11 maj 2026, 17:30
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Las listas de Spotify se han llenado de canciones IA. Es en buena medida consecuencia de lo que Spotify ha incentivado
Beskrivning
Canciones como 'Todavía respiro' o 'Me quise más', interpretadas por Ruby Black, han encabezado durante semanas las listas algorítmicas de Spotify en España. Ruby Black no existe: es una cantante generada con inteligencia artificial distribuida por un sello llamado Silencio Capital, con más de cien mil seguidores en Instagram y un single nuevo cada jueves. Spotify anuncia ahora medidas que intentan aplacar esta oleada de artistas sintéticos, pero todo apunta a que esta nueva situación está aquí para quedarse. Y nos la hemos buscado. Who's that girl. En abril de 2026, Ruby Black encabezaba el primer puesto de la lista de Spotify de Los 50 más virales de España. Baladas tipo soul, blandísimas, con ecos vocales de Rosalía y otras tendencias de moda en el pop en español, letras de desamor y superación, y portadas y videoclips generadas por inteligencia artificial. La propia IA de Google, consultada sobre la artista, mentía al describirla como "cantante humana, no de IA, conocida por baladas como 'Todavía respiro'". Cómo están los máquinas. Su lanzamiento de singles semanales es inequívoca: producción en cadena aplicada al entretenimiento, gracias a un catálogo que engorda continuamente, coste mínimo, cero vínculos emocionales con creadores reales... Ruby Black no es la única de su especie: el mismo top viral, como han comentado distintos medios, incluye artistas igualmente dudosos como Nyx Solaris. Pero Ruby Black es la que ha llegado más alto gracias a la indudable ventaja de cantar en español. En Xataka Spotify ha tenido que eliminar 75 millones de canciones hechas con IA. Bandcamp ha decidido no tener ese problema Hay IA pero... ¿cuánto AI? Según contaba Deezer este mismo mes, reciben alrededor de 75.000 pistas completamente generadas por IA cada día, el 44% de todo el contenido nuevo. En enero de 2025, hace algo más de un año, eran solo 10.000. Spotify, por su parte, eliminó más de 7,5 millones de pistas generadas por IA en los doce meses anteriores a septiembre de 2025, muchas de ellas vinculadas a herramientas de generación masiva. Su catálogo completo ronda los 100 millones de canciones. No lo distinguimos. No se trata solo de una cuestión ética, sino de que cada vez es más difícil identificar la música generada por IA. Un estudio encargado por Deezer con 9.000 personas en ocho países publicado en noviembre de 2025 concluyó que el 97% de los participantes no fue capaz de distinguir en un test ciego entre canciones generadas por IA y canciones humanas. El 80% de ellos creían que la música cien por cien artificial debería estar claramente etiquetada. La demanda existe pero las plataformas aún no han reaccionado. {"videoId":"xa9ceee","autoplay":false,"title":"Me Quise Más - Ruby Black Videoclip IA", "tag":"", "duration":"304"} Paso adelante de Deezer. De hecho, es Deezer la única que, hasta la fecha, ha implantado un sistema propio de detección. En junio de 2025 comenzó a marcar los álbumes que incluían pistas 100% generadas por IA y a excluirlas de las recomendaciones algorítmicas y playlists editoriales. En enero de 2026 puso a la venta esa misma tecnología para que otras plataformas pudieran aprovecharla. Deezer también detectó que el 85% de los streams de música IA son fraudulentos, y por eso los excluye de su reparto de royalties. Es la única que ha tomado una postura tan abiertamente anti-IA. Apple Music lanzó en marzo de 2026 las Transparency Tags, un sistema de metadatos que permite a sellos y distribuidores declarar voluntariamente si han usado IA en la voz, la composición, la portada o el vídeo. Y Spotify trabaja con DDEX, el organismo de estándares de la industria musical, en un sistema de metadatos para los créditos de canciones que indique cómo se ha usado la IA, también de implantación voluntaria. La última medida de Spotify. A todo esto la plataforma más seguida ha sumado el sello de verificación 'Verified by Spotify' para garantizar que hay humanos detrás de cada perfil de artista. Artistas como Ruby Black son, precisamente, la prueba de que la fórmula cojea: con seguimiento masivo en redes, un single cada semana, y número uno del top viral de España, tiene todo lo que Spotify necesita para adjudicarle el sello de "artista real". Un avatar sintético bien gestionado puede cumplir los criterios de Spotify (actividad consistente, cumplimiento de las políticas de la plataforma, señales de presencia real de un artista) y ser una creación sintética. La raíz del problema. Lo cierto es que todo este follón no nació con los modelos generativos. Liz Pelly, autora del libro 'Mood Machine: The Rise of Spotify and the Costs of the Perfect Playlist', lleva años documentando cómo Spotify ha construido sistemáticamente un modelo de escucha basado en el lean-back listening: playlists de estado de ánimo, recomendaciones algorítmicas que priorizan la canción más genérica del catálogo de un artista, el contenido que mejor funciona como fondo sonoro. En Xataka Ha llegado un punto donde es difícil navegar por Spotify sin escuchar canciones IA. Y lo están pagando los músicos reales La autora reveló también la existencia del programa interno llamado Perfect Fit Content (PFC): desde 2017, Spotify rellena sus playlists más populares con música de "artistas fantasma", producida en serie para reducir el coste de los royalties. Veinte compositores estaban detrás del trabajo de más de quinientos "artistas", y sus pistas se escuchaban millones de veces. Playlists como Deep Focus, Cocktail Jazz o Ambient Relaxation estaban compuestas en su práctica totalidad por Perfect Fit Content. La IA no ha irrumpido en un ecosistema saludable: las plataformas llevan años favoreciendo contenido anónimo, intercambiable y despersonalizado. Y premiado por el algoritmo. El Instagram-core. El fenómeno tiene un reflejo exacto en Instagram. Del mismo modo que existe un Instagram-core (esa estética homogénea de Reels con transiciones rápidas, música viral, luz cálida y texto motivacional), existe ya casi el Spotify-core que representa Ruby Black. Es decir, diseñada para superar el umbral de audición de los treinta segundos (gancho emocional rápido, voz reconocible o directamente clonada, letra que impacta de primeras) que Spotify cuenta como una escucha. O dicho de otra forma: Spotify puede borrar 75 millones de pistas y anunciar filtros antispam. Pero mientras siga premiando con su algoritmo la canción más cómoda, efímera y genérica para cautivar a un oyente que escucha sin prestar atención, Ruby Black es solo un perfil más (uno millonario, eso sí) en un problema que lleva años cebándose. En Xataka | Querida Spotify: va siendo hora de que tengas un botón que permita filtrar música generada por IA (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Las listas de Spotify se han llenado de canciones IA. Es en buena medida consecuencia de lo que Spotify ha incentivado fue publicada originalmente en Xataka por John Tones .