Spotify och Apple Music har problem med AI-genererad musik. Och de riktiga musikerna betalar för det
Musik genererad av AI har svämmat över de stora streamingplattformarna utan att någon har bett om det. Deezer säger att det upptäcker 75 000 AI-spår som laddas upp varje dag, och antalet växer. Spotify har laddat upp 75 miljoner sådana låtar under de senaste tolv månaderna.
Och Apple Music inser att mer än en tredjedel av allt det tar emot är "100 % AI." Varför det är viktigt. Det är inte bara ett kvalitetsproblem för katalogen eller plattformens rykte, utan också ett ekonomiskt problem. Spotify, Apple Music och de flesta plattformar fungerar med en proportionell distributionsmodell (pro-rata): varje artist får en procentandel av den totala royaltypoolen som motsvarar deras andel av reproduktioner.
Ju fler AI-låtar som samlar på sig lyssningar (även om de är bedrägliga, genererade av bots) desto mer utspädd tjänar en riktig musiker.
Mellan raderna. Även om det laddas upp mer och mer musik av den här typen är det nästan ingen som lyssnar på den, åtminstone med flit (ibland smyger AI-låtar in i algoritmiska upptäcktslistor). Problemet är inte efterfrågan, som inte finns, utan den brutala och ökande mängden som förvränger algoritmerna och urholkar inkomsterna för riktiga artister även om deras låtar fortfarande är de som folk vill höra.
Någon laddar upp musik som ingen ber om för att samla in pengar som de inte förtjänar eftersom lyssnarna kommer via bots. Och det är pengar som den riktiga artisten slutar tjäna. I Xataka Unraveling det finansiella "miraklet" av Spotify: hur det har deklarerat vinster efter 18 år av att förlora pengar Bakgrunden.
Det mest extrema fallet, åtminstone dokumenterat hittills, har varit det med Michael Smith, en amerikansk affärsman som mellan 2017 och 2024 genererade mer än 10 miljoner dollar i royalties med hjälp av Suno och andra verktyg för att skapa hundratusentals låtar och arméer av bots för att spela dem automatiskt. Det var det första fallet av AI-streamingbedrägeri som lagförs straffrättsligt i USA. Enligt anklagelsen samlade den 660 000 visningar om dagen.
En miljard visningar och noll fans. Ja, men. Plattformarna står redan inför denna våg.
Deezer har varit den mest aggressiva: den har implementerat automatisk identifiering av AI, utesluter dessa låtar från algoritmiska rekommendationer och har demonetiserat 85 % av sina visningar. Bandcamp har direkt förbjudit AI-genererad musik. Apple Music har börjat rulla ut sina "Transparency Tags" (valfritt för tillfället), och Spotify har lanserat ett "Verified by Spotify" verifieringsmärke för att säkerställa att det finns en människa bakom varje artistprofil.
Problemet är att både Spotify och Apple har valt frivilliga system och distributörer: det är etiketten som måste ha deklarerat och distributörer.
Ingen som lever på bedrägerier kommer att göra det. Det finns en viktig skillnad: det är en sak för en musiker att använda AI som ett verktyg i sin kreativa process (att finjustera en text, skapa en bas, experimentera med ljud...) och en helt annan att en hel låt kommer ut från Suno eller motsvarande med ett par uppmaningar och utan verklig mänsklig inblandning. Plattformarna skiljer för närvarande inte mellan det ena och det andra.
Och Spotify har också lämnat en dörr öppen genom att påpeka att "konceptet med konstnärlig autenticitet är komplext och utvecklas snabbt", vilket i praktiken innebär att AI-artister kan hamna i att bli verifierade en dag. Utvald bild | Xataka I Xataka | Vetenskapen har mätt hur musik påverkar oss under träning: det är viktigt att välja rätt Spotify-spellista
Originalkälla
Publicerad av Xataka
5 maj 2026, 17:46
Denna artikel har översatts automatiskt från spanska. Klicka på länken ovan för att läsa originaltexten.
Visa originaltext (spanska)
Rubrik
Spotify y Apple Music tienen un problemón con la música generada por IA. Y los músicos de verdad lo están pagando
Beskrivning
La música generada por IA ha inundado las grandes plataformas de streaming sin que nadie la haya pedido. Deezer dice detectar 75.000 pistas de IA subidas cada día, y la cifra va a más. Spotify se ha cargado 75 millones de canciones de ese tipo en los últmos doce meses. Y Apple Music reconoce que más de un tercio de todo lo que le llega es "100% IA". Por qué es importante. No es solo un problema de calidad para el catálogo ni para la reputación de la plataforma, que también, sino un problema económico. Spotify, Apple Music y la mayoría de plataformas operan con un modelo de reparto proporcional (pro-rata): cada artista recibe un porcentaje de la bolsa total de royalties equivalente a su cuota de reproducciones.Cuantas más canciones de IA acumulen escuchas (aunque sean fraudulentas, generadas por bots) más se diluye lo que cobra un músico real. Entre líneas. Aunque cada vez se sube más música de este tipo, casi nadie la escucha, al menos a propósito (a veces se cuelan canciones IA en listas de descubrimiento algorítmico). El problema no es la demanda, que no existe, sino la cantidad bestial y al alza que distorsiona los algoritmos y erosiona los ingresos de los artistas reales aunque sus canciones sigan siendo las que la gente sí quiere escuchar. Alguien está subiendo música que nadie pide para cobrar un dinero que no merece porque las escuchan llegan vía bots. Y eso es dinero que deja de ganar el artista real. En Xataka Desentrañando el "milagro" financiero de Spotify: cómo ha declarado beneficios tras 18 años perdiendo dinero El trasfondo. El caso más extremo, al menos documentado hasta ahora, ha sido el de Michael Smith, un empresario estadounidense que entre 2017 y 2024 generó más de 10 millones de dólares en royalties usando Suno y otras herramientas para crear cientos de miles de canciones y ejércitos de bots para reproducirlas automáticamente. Aquel fue el primer caso de fraude de streaming con IA procesado penalmente en Estados Unidos. Según la acusación, llegó a acumular 660.000 reproducciones al día. Mil millones de reproducciones y cero fans. Sí, pero. Las plataformas ya están haciendo frente a esta oleada. Deezer ha sido la más agresiva: ha implementado detección automática de IA, excluye esas canciones de las recomendaciones algorítmicas y ha desmonetizado el 85% de sus reproducciones. Bandcamp ha prohibido directamente la música generada por IA. Apple Music ha empezado a desplegar sus 'Transparency Tags' (de momento, opcionales), y Spotify ha lanzado un sello de verificación 'Verified by Spotify' para garantizar que hay un humano detrás de cada perfil de artista. {"videoId":"x9yclv0","autoplay":false,"title":"Apple Music VS Spotify VS YouTube Music ¿Cuál elegir en 2026?", "tag":"Webedia-prod", "duration":"1222"} El problema es que tanto Spotify como Apple han apostado por sistemas voluntarios: son los sellos y distribuidoras quienes deben declarar si han usado IA. Nadie que viva del fraude va a hacerlo. Hay una distinción importante: Una cosa es que un músico use IA como herramienta dentro de su proceso creativo (para afinar una letra, generar una base, experimentar con sonidos...) y otra muy distinta es que una canción entera salga de Suno o equivalente con un par de prompts y sin intervención humana real.Las plataformas, de momento, no distinguen entre una cosa y otra.Y Spotify ha dejado además una puerta abierta al señalar que "el concepto de autenticidad artística es complejo y evoluciona rápidamente", lo que en la práctica significa que los artistas de IA podrían acabar siendo verificados algún día. Imagen destacada | Xataka En Xataka | La ciencia ha medido cómo nos impacta la música en el ejercicio: elegir bien la lista de Spotify es fundamental (function() { window._JS_MODULES = window._JS_MODULES || {}; var headElement = document.getElementsByTagName('head')[0]; if (_JS_MODULES.instagram) { var instagramScript = document.createElement('script'); instagramScript.src = 'https://platform.instagram.com/en_US/embeds.js'; instagramScript.async = true; instagramScript.defer = true; headElement.appendChild(instagramScript); } })(); - La noticia Spotify y Apple Music tienen un problemón con la música generada por IA. Y los músicos de verdad lo están pagando fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .